Perangkat pemrosesan berdasarkan cahaya terpolarisasi berjalan satu juta kali lebih cepat daripada teknologi saat ini.
Satu Juta Kali Lebih Cepat Dari Teknologi Saat Ini: Pendekatan Komputasi Optik Baru Menawarkan Pemrosesan Ultra Cepat
Perangkat pemrosesan berdasarkan cahaya terpolarisasi berjalan satu juta kali lebih cepat daripada teknologi saat ini.
Gerbang logika adalah blok bangunan dasar prosesor komputer. Gerbang logika konvensional bersifat elektronik, bekerja dengan mengacak-acak elektron. Namun, para peneliti telah mengembangkan gerbang logika optik berbasis cahaya untuk memenuhi pemrosesan data dan tuntutan transfer komputasi generasi berikutnya. Ilmuwan Universitas Aalto mengembangkan gerbang logika kiralitas optik baru yang beroperasi sekitar satu juta kali lebih cepat daripada teknologi yang ada, menawarkan kecepatan pemrosesan ultra cepat.
Pendekatan baru ini, yang dijelaskan dalam sebuah makalah yang diterbitkan dalam jurnal Science Advances, menggunakan cahaya terpolarisasi melingkar sebagai sinyal input. Gerbang logika terbuat dari bahan kristal yang sensitif terhadap penyerahan berkas cahaya terpolarisasi melingkar – yaitu, cahaya yang dipancarkan oleh kristal tergantung pada penyerahan berkas input. Ini berfungsi sebagai blok bangunan dasar untuk satu jenis gerbang logika (XNOR), dan jenis gerbang logika yang tersisa dibangun dengan menambahkan filter atau komponen optik lainnya.
Selain itu, tim menunjukkan bahwa satu perangkat dapat berisi semua gerbang logika kiralitas mereka yang beroperasi secara bersamaan secara paralel. Ini adalah kemajuan yang signifikan atas gerbang logika yang ada, yang hanya dapat melakukan operasi logika tunggal pada satu waktu. Gerbang logika paralel simultan dapat digunakan untuk membangun sirkuit logika multifungsi yang kompleks. Akhirnya, tim menunjukkan bahwa gerbang logika kiralitas dapat dikontrol dan dikonfigurasi secara elektronik, langkah yang diperlukan untuk komputasi listrik/optik hibrida.
Referensi: "Gerbang logika kiralitas" oleh Yi Zhang, Yadong Wang, Yunyun Dai, Xueyin Bai, Xuerong Hu, Luojun Du, Hai Hu, Xiaoxia Yang, Diao Li, Qing Dai, Tawfique Hasan dan Zhipei Sun, 9 Desember 2022, Science Advances.
